ИВТ бакалавры 3 курс

Факультет: ИВТ
Кафедра: теоретической информатики
Уровень образования:  Бакалавриат
Направление подготовки:  Прикладная математика и информатика
Код направления подготовки: 01.03.02
Профиль: «Программирование и технологии искусственного интеллекта»
Форма обучения: очная
Курс: 3 курс
Название дисциплины по УП: Введение в машинное обучение 
Количество часов: 144
Количество зачетных единиц: 4
Факультет-разработчик: ИВТ
Ф.И.О. автора(ов) курса:  Быстров Леонид Юрьевич, Гладков Артемий Николаевич
Должность автора(ов): ассистент, ассистент
Год начала использования ЭУК в учебном процессе:  2026
Язык ЭУК:  Русский
Обеспеченность аудиторных занятий в %:  -
Обеспеченность СРС в %:  -
Дата проведения экспертизы ЭУК: - 
Семестр: 5-6

Факультет/институт: информатики и вычислительной техники
Кафедра: дискретного анализа
Уровень образования: бакалавриат
Направление подготовки: Прикладная математика и информатика
Код направления подготовки: 010302
Профиль: Прикладная математика и информатика
Форма обучения: очная
Курс: 3
Название дисциплины по УП: Теория вероятностей и математическая статистика
Количество часов: 252
Количество зачетных единиц: 7
Факультет-разработчик: информатики и вычислительной техники
Ф.И.О. автора(ов) курса: Богомолов Юрий Викторович, Шовгенов Джамболет Азаматович
Должность автора(ов): доцент кафедры дискретного анализа
Год начала использования ЭУК в учебном процессе:  -
Язык ЭУК:  -
Обеспеченность аудиторных занятий в %:  -
Обеспеченность СРС в %:  -
Дата проведения экспертизы ЭУК: - 
Семестр: 5,6