Факультет: ИВТ
Кафедра: теоретической информатики
Уровень образования:  Магистратура
Направление подготовки:  Прикладная математика и информатика / Прикладная информатика/ Фундаментальная информатика и информационные технологии
Код направления подготовки: 01.04.02 / 09.04.03 / 02.04.02
Профиль: « Математические методы и технологии искусственного интеллекта» / «Искусственный интеллект в корпоративных информационных системах»/ «Искусственный интеллект и компьютерные науки»
Форма обучения: очная
Курс: 1 курс магистратуры
Название дисциплины по УП: Машинное обучение 
Количество часов: 108 / 108 / 144
Количество зачетных единиц: 3 / 3 / 4
Факультет-разработчик: ИВТ
Ф.И.О. автора(ов) курса:  Быстров Леонид Юрьевич, Гладков Артемий Николаевич
Должность автора(ов): ассистент, ассистент
Год начала использования ЭУК в учебном процессе:  -
Язык ЭУК:  -
Обеспеченность аудиторных занятий в %:  -
Обеспеченность СРС в %:  -
Дата проведения экспертизы ЭУК: - 
Семестр: осенний