2 курс

Факультет/институт:                   Информатики и вычислительной техники
Кафедра:                                     Дискретного анализа
Уровень образования:              Магистратура
Направление подготовки:        Прикладная математика и информатика, Фундаментальная информатика и информационные технологии.

Код направления подготовки:  01.04.02, 02.04.02
Профиль:                                Математические основы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и компьютерные науки
Форма обучения:                  Очная
Курс: 2
Название дисциплины по УП:  Вычислительные методы анализа временных рядов

Количество часов:                72
Количество зачетных единиц: 2
Факультет-разработчик:        Информатики и вычислительной техники
Ф.И.О. автора курса:         Морозов Анатолий Николаевич
Должность автора:            Доцент
Год начала использования ЭУК в учебном процессе:  -
Язык ЭУК:  -
Обеспеченность аудиторных занятий в %:  -
Обеспеченность СРС в %:  -
Дата проведения экспертизы ЭУК: - 
Семестр: 3

Дисциплина «Вычислительные методы анализа временных рядов» относится к профессиональному циклу, базовой части. Преподаётся студентам 2 года обучения, в 1 семестре. Материал опирается на содержание таких предметов как «Математический анализ», «Алгебра и теория чисел», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычислительная математика».

Факультет/институт: ИВТ
Кафедра: компьютерные сети
Уровень образования: бакалавриат
Направление подготовки: прикладная информатика в экономике
Код направления подготовки: 09.03.03
Профиль: прикладная информатика в экономике
Форма обучения: бакалавриат
Курс: 3
Название дисциплины по УП: Основы технологии Data Mining
Количество часов: 72
Количество зачетных единиц: 2
Факультет-разработчик: 
Ф.И.О. автора(ов) курса: Короткин А.А.
Должность автора(ов): доцент
Год начала использования ЭУК в учебном процессе:  -
Язык ЭУК:  -
Обеспеченность аудиторных занятий в %:  -
Обеспеченность СРС в %:  -
Дата проведения экспертизы ЭУК: - 
Семестр: 5